麻省理工學院的研究人員正在開發(fā)可以自己建造的機器人該團隊承認，自主機器人的目標仍然“還有很多年”，但到目前為止，這項工作已經(jīng)取得了良好的效果。

　　系統(tǒng)的核心是體素（體積像素的縮寫，借用自計算機圖形學的術(shù)語），它攜帶著可以在各個部分之間共享的能量和數(shù)據(jù)。這些元素構(gòu)成了機器人的基礎(chǔ)，它可以在進入網(wǎng)格進行進一步會話之前獲取并連接其他體素。

　　在《自然》期刊上發(fā)表的一篇相關(guān)論文中，研究人員指出：“我們的方法挑戰(zhàn)了大型建筑需要大型機器建造的慣例，可以應用于”固定基礎(chǔ)設(shè)施或不完全可行的領(lǐng)土?！?/p>

　　為這些系統(tǒng)開發(fā)自然智能水平是一個主要障礙。機器人需要知道如何建造以及在何處建造，何時開始建造新機器人，以及如何避免在此過程中發(fā)生碰撞。

　　論文的合著者說：“當我們構(gòu)建這些系統(tǒng)時，我們必須構(gòu)建足夠的人工智能，以便體素可以從結(jié)構(gòu)電子中傳輸電力、數(shù)據(jù)和視覺?！?/p>

　　除了在情報方面的努力之外，還有就是裝備方面的問題。該團隊目前正致力于構(gòu)建更強大的連接器，以保持體素正確連接。

　　麻省理工學院指出，此類機器人最終可用于確定最佳建筑結(jié)構(gòu)并節(jié)省大量原型制作時間。

　　盡管人們對3D打印房屋的興趣越來越大，但這些現(xiàn)在需要的打印機與正在建造的房屋一樣大或更大。同樣，這種系統(tǒng)被小群收集的可能性將是有利的。DARPA對這項工作也很感興趣，因為它有可能被用于建立海岸防御系統(tǒng)以防止洪水和海平面上升。

　　美國宇航局和美國陸軍研究實驗室參與了該項目的資助。